药盒OCR检测

项目背景:

对于小盒装产品医药行业往往会将数个产品用透明塑料薄膜先经行包裹再进行装箱。塑料薄膜存在反光、多层堆叠(降低了字符的对比度)现象,会对字符识别产生严重的干扰。而且需要识别多个产品上的多行字符,传统算法难以做到较高的准确率、快速的节拍,故采用深度学习的方式来解決行业难题。

项目难点:

  • · 多个产品多行字符;
  • · 高准确率;
  • · 塑料薄膜存在反光、堆叠对识别产生影响。