工业AI视觉系统

VISION SYSTEM

深眸AI视觉系统解决方案 实现1000+生产线安装的落地应用

深眸AI视觉系统解决方案
实现1000+生产线安装的落地应用

2000+AI行业算法 秒数识别 实时传输

高性能

高准确率

适用场景

布局千个应用场景

家电「配件防错漏检测」
家电「配件防错漏检测」

家电「配件防错漏检测」

  • · 结果输出正确≥99.9%
  • · 漏检率≤0.1%
  • · 模型切换时间<1min< /li>
家电「LOGO防错漏检测」
家电「LOGO防错漏检测」

家电「LOGO防错漏检测

  • · 正确识别LOGO能力≥99.9%
  • · 生产节拍≤3s/pcs(稳定检测)
  • · 漏检率≤0.1%
家电「钣金件缺陷检测」
家电「钣金件缺陷检测」

家电「钣金件缺陷检测」

  • · 生产节拍≤40s/pcs(稳定检测)
  • · 模型切换时间<1min< /li>
  • · 人工干预率<0.19%< /li>
物流「周转箱拆垛检测项目」
物流「周转箱拆垛检测项目」

物流「周转箱拆垛检测项目」

  • · 精准识别多种箱体
  • · 节省人力成本≥50%
  • · 识别错误率≤0.1%
3C「PCB板」
3C「PCB板」

3C「PCB板」

  • · 检测精度≥99.9%
  • · 缺陷分类准确率≥99.9%
  • · 识别耗时≤0.1s
新能源「电池缺陷检测」
新能源「电池缺陷检测」

新能源「电池缺陷检测」

  • · 缺陷漏检率≤0.01%
  • · 过检率≤5%
  • · 缺陷种类识别≥30
纺织「断线检测」
纺织「断线检测」

纺织「断线检测」

  • · 大幅降低人工成本
  • · 生产效率提升≥60%
  • · 错漏率≤0.01%
医药「药粒缺失检测」
医药「药粒缺失检测」

医药「药粒缺失检测」

  • · 高达32400板/小时的检测速度
  • · 准确率≥99.9%
  • · 低成本检测效率高

技术能力

持续迭代人工智能深度学习算法

技术能力

深度学习算法,方案成熟,检出率高

DEEP LEARNING ALGORITHM

深眸科技的工业AI视觉系统解决方案已在主流工厂中实现1000+生产线部署的落地应用,并以机器视觉和深度学习算法为核心不断优化,有效克服少样本学习问题,对不同种缺陷类型有效准确的检出、分类。目前,漏检率低于0.1%,且随着检测缺陷的样本量增加检出率持续增高。

高精度图像算法,AI视觉实战能力强

HIGH PRECISION IMAGE ALGORITHM

深眸科技拥有集成上千个图像处理算法模型和深度学习算法的轻辙视觉引擎,构建集目标定位、缺陷检测、图像分割、图像分类等AI算法模块,能够在短期内完成模型标注、训练、识别,使检测精度到达像素级。

技术能力
技术能力

2000+AI行业模型,结果精准度高于99.9%

AI INDUSTRY MODEL

聚焦工业视觉检测难题,深眸科技自主研发2000+AI行业模型,拥有多项科研成果及发明专利,面对生产线环境复杂、产品尺寸形状不一、产品不断有新增等问题,不断挖掘视觉检测环境非标难题的解决方法,将AI视觉检测技术在家电、3C、光伏、能源、纺织、医药等领域实现场景落地,检测准确率高达99.9%及以上。

深度学习算法,方案成熟,检出率高

DEEP LEARNING ALGORITHM

高精度图像算法,AI视觉实战能力强

HIGH PRECISION IMAGE ALGORITHM

2000+AI行业模型,结果精准度高于99.9%

AI INDUSTRY MODEL

服务优势

全链路的服务体系

服务优势 进厂调研摸排

在设备进厂前,深眸科技的研发人员去厂里实地调研,摸清每个生产环节,让设备从进厂就无缝衔接开工。

服务优势 系统运行调试

深眸科技专业工程师对系统运行进行反复调试,以保证设备生产线正常运转,同时提供7*24小时的技术支持服务,及时解决设备突发问题。

服务优势
服务优势 功能持续迭代

深眸科技拥有完善的阶段性递进式的产品功能迭代体系,可不断提高生产系统的柔性度、智能化,进一步促进生产效能提升。

解决方案

加速千行百业生产数智化

缺陷检测
视觉分拣
物流供包
拆码垛
工业上料

图像处理

结合人工智能和图像处理技术,通过图像预处理,标注,训练方式,快速识别破损、尺寸不标准、圆形度不良、边缘缺损或凸起、脏污、划痕和表面残留污等多种缺陷,快速提高产线自动化、智能化程度及检测效率。

3D视觉

基于3D视觉系统,控制规划系统控制机械臂对如农产品、化妆品、医药卫生产品等进行识别、定位、抓取和分类,可稳定区分不同形状、大小、包装,对多种物品分类抓取分拣。

深度学习

深眸科技结合深度学习与视觉系统,服务于真实场景,为物流供包提供完善的解决方案。

图像处理

基于3D视觉系统对周转箱进行识别、定位和抓取。可稳定区分周转箱尺寸、颜色、有无箱盖。对于无箱盖的箱子进行箱内物料和箱子本身的区别,实现稳定识别和定位。对于周转箱污渍、破损和一定程度的残缺具有包容性。

真实场景

深眸科技结合深度学习与视觉系统,服务于真实场景,为工业上料提供完善的解决方案,可用于各种金属零件的上料、汽车喷涂等场景。

合作伙伴

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