工业视觉
通过机器视觉产品将被拍摄目标转换成图像信号,上传至图像处理系统,将得到的被摄目标的形态信息,转变成数字化信号,图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标特征,根据判断的结果控制现场设备。

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视觉分拣
方案概述
方案概述
基于3D视觉系统,控制规划系统控制机械臂对如农产品、化妆品、医药卫生产品等进行识别、定位、抓取和分类,可稳定区分不同形状、大小、包装,对多种物品分类抓取分拣。
视觉分拣
相对传统方式的优势
相对传统方式的优势
快速识别
不同类别物品快速分类
开发周期短
短期内完成模型训练即可使用,且不断优化更新模型提升准确率
相对传统方式的优势
精准稳定
准确识别并稳定抓取物品
复杂环境识别率高
结合多种深度学习算法、机器视觉产品,可识别物体紧密贴合或随意摆放或堆叠等复杂环境的包括盒状、袋状、瓶状物体在内的多种物体轮廓。可够精准分割目标,并进行中心点计算,结合深度算法准确识别物体
快速识别
不同类别物品快速分类
精准稳定
准确识别并稳定抓取物品
开发周期短
短期内完成模型训练即可使用,且不断优化更新模型提升准确率
复杂环境识别率高
结合多种深度学习算法、机器视觉产品,可识别物体紧密贴合或随意摆放或堆叠等复杂环境的包括盒状、袋状、瓶状物体在内的多种物体轮廓。可够精准分割目标,并进行中心点计算,结合深度算法准确识别物体
相对传统方式的优势
识别场景
识别场景
化妆品识别
英特尔® 实感™ D415
英特尔® 实感™ D415
英特尔® 实感™ D415 具有非常适合 3D 扫描等高精度应用的标准视场角。D415 在深度传感器上采用卷帘快门,可提供最高的每度深度质量。
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行业合作案例
行业合作案例