工业视觉
通过机器视觉产品将被拍摄目标转换成图像信号,上传至图像处理系统,将得到的被摄目标的形态信息,转变成数字化信号,图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标特征,根据判断的结果控制现场设备。

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缺陷检测
方案概述
方案概述
深眸科技缺陷识别,利用图像处理结合人工智能技术,通过图像预处理,标注,训练方式,快速识别破损、尺寸不标准、圆形度不良、边缘缺损或凸起、脏污、划痕和表面残留污等不同行业的多种缺陷,自动化程度高,可提高产线智能化程度及检测效率
相对传统方式的优势
相对传统方式的优势
快速升级
基于深眸AI训练平台,可快速完成数据标注、训练以及产线版本更新,满足生产过程中缺陷类型迭代
识别速度快
针对缺陷检测底层神经网络结构进行优化,保证精度的同时提升识别速度到毫秒级,提高质检效率
检测精度高
可基于缺陷检测场景专项优化,根据缺陷类型匹配最适合算法模型,使缺陷检测精度到达像素级
快速升级
基于深眸AI训练平台,可快速完成
数据标注、训练以及产线版本更新,
满足生产过程中缺陷类型迭代
检测精度高
可基于缺陷检测场景专项优化,根据缺陷类型匹配最适合算法模型,使缺陷检测精度到达像素级
识别速度快
针对缺陷检测底层神经网络结构进行优化,保证精度的同时提升识别速度到毫秒级,提高质检效率
识别场景
识别场景
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行业合作案例
行业合作案例