项目背景

在传统的工业环境中，钣金件缺陷包含表面轻微凹陷/凸起（深度/高度0.12mm以内，长度/宽度1mm以内）、划痕、孔径异常、钣金件直线度等检测项目，且工件种类繁多、尺寸不一，以往钣金件的缺陷检测需要工作人员凭借肉眼识别，在工厂环境中，工作人员无法准确识别缺陷，且效率极其低下。

客户需求

• 1、钣金件缺陷包含表面轻微凹陷/凸起（深度/高度0.12mm以内，长度/宽度1mm以内）、划痕、孔径异常、钣金件直线度等；

• 2、可以统计分析对比不同批次的产品缺陷图片；

• 3、结果输出的正确率：100%；

• 4、设备需要满足的基本生产节拍：≤40s/pcs（稳定检测）；

• 5、设备工作时间要求：7*24h；

• 6、保证稳定性；

• 7、模型切换时间<1min；

• 8、人工干预率<0.1%。

技术难点

• 1、工件情况复杂，配置合适的光环境较为困难；

• 2、检测精度较高；

• 3、来件速度较高(40s/pcs)，工件的检测面为5个，需要合理的检测方案；

• 4、客户现场限制，设备场地较小，对设备结构方案要求较高。

识别效果图

关于我们

深眸科技成立于2018年，以计算机视觉和深度学习技术为核心，在人工智能、物联网、工业视觉等领域快速发展，聚焦于解决传统工业视觉难题，落地实际场景，实现工业4.0的跃进。

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