一、视觉检测设备不稳定因素：工业相机 对于视觉检测设备，工业相机选择的关键是其传感器类型、像素和帧数，其中控制器分割CCD与CMOS二种，CMOS光学镜头响应速度高，各部件、电源电路间距很近，影响严重，显像噪声高，CCD控制器相机的相对性CMOS相机具有敏感性高、噪音低、响应时间快的特点，在稳定性方面，CCD相机的抗冲击性和振动性也很强，一般来说，CCD控制器相机在显像质量和稳定性方面优于CCD照相机。 影响相机成像质量的另一个关键因素是相机的广角镜头。除了根据实际工作条件选择合适的镜头焦距、焦距、焦距等基本参数外，影响网络检测精度的关键因素是图像的几何图形崎变误差无法去除，只能填充，虽然许多工业相机以各种方式填补广角镜头崎变引起的误差，但在高精度检测行业，几何图形仍会影响检测精度。 

 二、视觉检测设备不稳定因素：光源 光源具有增加图像的特点和缺陷，削弱混乱和背景图的作用，立即影响输入信息数据的质量，因为没有实用的照明设备，光源设计方案一直是机器视觉技术的问题，一般不仅必须为每个特殊应用案例选择光源类型，还要根据实际自然环境安装光源，光源照明方法估计，超出最佳实际效果。 不同类型的光源稳定性不同，普通不可见光源有LED光源，LED光源、太阳能灯管、钠光等。不可见光的最大缺陷是光能不能连续稳定导出，如太阳能灯管。在使用100小时内，光能将降低15%左右。随着应用时间的增加，光能导出将继续减少。因此，光源选择的差异也是影响视觉检测设备的不稳定因素。 

三、视觉检测设备不稳定因素：机器视觉软件 毫无疑问，机器视觉软件的稳定性对机器视觉技术的影响。视觉识别系统最终会利用计算机在电子计算机上选择有目的的优化算法进行图像滤波、边缘检测和边缘获取等一系列图像处理。不同的图像处理和分析方法及其不同的检验方法和计算方法会产生不同的误差。因此，有必要选择合适的机器视觉软件，以防止ccd降低了视觉检测设备的精度。 四、视觉检测设备不稳定因素：环境因素 视觉识别系统工作中对自然环境的准确测量包括温度、阳光、开关电源变化、灰尘、环境湿度及其干扰信号等。良好的自然环境是视觉识别系统正常运行的保证。因此，环境因素是视觉检测设备的不稳定因素，干扰信号是工业生产检测现场不可避免的影响因素，对工业相机电源电路、数据信号传输电源电路等弱电安装电源电路的影响尤为严重。因此，使用视觉检测设备需要选择合适的环境。 此外，视觉检测设备与被测零件之间的相机镜头光轴应垂直于零件平面，但在实际使用中，由于安装误差或相机、工件制造偏差等因素不能保证光轴与被测平面完全垂直，存在一定的视角误差，也影响测量精度。