应用案例--医药行业药液杂质检测

2022-05-24

项目背景

       药液在生产过程中由于外部因素可能会出现杂质污染,要求严格控制不合格品的流出,人工检查随机性强且耗时长,故引入深度学习图像分割算法来检测药液杂质。

 


项目难点

        杂质位置、大小、形态不固定,背景干扰(气泡等),要求算法耗时少满足生产节拍

 

识别结果


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