随着各行各业对机器视觉技能的需求，机器视觉系统开始出现在越来越多的工业使用场景中。具体来说，机器视觉职业发展的主要驱动因素如下:
1.机器视觉更有优势。
近年来，中国的劳动力质量和资本逐渐增加，企业也不断尝试转型，逐步淘汰落后的生产模式，企业的生产模式越来越智能。与人工视觉检测相关，机器视觉检测具有高功率、高精度、检测效果稳定可靠、信息集成方便等优点。在企业资本控制和电力提升的要求下，产业链的智能生产。自动化生产线的转型为企业带来了新的机遇，促进了我国机器视觉行业的发展。
2.促进职业发展的政策。
随着时代的变化，中国的制造业逐渐走向全球化。信息技术。专业化和服务。近年来，国家高度重视高端设备制造业的发展，不断出台各项促进专业发展的政策，充分支持高端设备专业的产品开发和购物中心的扩张。高端设备生产行业是机器视觉技能的主要使用。高端设备生产行业对精度的严格要求需要机器视觉技能的支持。因此，国家政策促进了机器视觉行业的发展。
3.不断制定职业规范。
随着机器视觉行业的发展，机器视觉得到了广泛的应用，这也对机器视觉的实现提出了更高的要求。近年来，我国不断制定机器视觉相关规范，其中2020年8月发布的《工业镜头术语》和《工业数码相机术语》进一步推动了国内机器视觉规范的制定。与此同时，国家标准《智能生产机器在线视觉检测通用要求》正在征求意见，国家标准《智能生产机器在线视觉检测试验办法》也在起草中。
4.机器视觉前景分析。
目前，随着配套基础设施建设、技能和资金的积累，各行各业都在利用图片和机器视觉技能进行工业自动化。智能需求开始广泛出现，国内相关高校。在过去的两年里，研究机构和企业在图片和机器视觉技能领域进行了积极的思考和大胆的尝试，并逐渐开始使用工业网站。在优惠政策的推动下，国内机器视觉行业发展迅速，中国正成为国际机器视觉发展最活跃的领域之一。