工业视觉系统整体解决方案提供商
Industrial Vision
探究行业共性需求
构造普适实用的解决方案
轻辙视觉引擎
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轻量级
模块化的工业视觉智能引擎
工业视觉标注平台 · 智能识别全场景
Industrial Vision
轻辙标注训练平台
LABELMATRIX
低代码开发框架
让开发简单又高效
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轻辙
不懂代码也能完成系统开发的视觉引擎
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轻量级应用
模块化功能
工业视觉标注平台智能识别全场景
覆盖数百种标注场景 >>>
快速响应多场景下的定制化需求
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破解工业视觉应用难题 释放智能制造活力
工业AI视觉系统
2000+AI行业算法 秒数识别 实时传输
聚焦工业视觉检测难题，自主研发2000+AI行业模型，面对生产线环境复杂、产品尺寸形状不一、产品不断有新增等问题，不断挖掘视觉检测环境非标难题的解决方法，
将AI视觉检测技术在家电、3C、光伏、能源、纺织、医药等领域实现场景落地，检测准确率高达99.9%及以上。
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轻辙标注训练平台
通用性强、多硬件支持、轻量化部署、小样本检测
以AI视觉技术为内核，针对不同制造业中各种复杂环境下的应用需求，打造出集标注、训练、建模、调优与一体的工业视觉平台，提供缺陷检测、字符识别、复杂分类、目标定位等2D视觉功能，
以及视觉分拣、视觉引导、缺陷检测、三维测量等3D视觉功能。
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轻辙视觉引擎
工业级模型架构能力，加速创新应用孵化
基于云原生技术实现的视觉应用产品，可实现分布式部署与集成监控，支持视觉应用流程化开发，支持开放式的数据双向订阅，满足个性化视觉功能定制需求。
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硬件选型工具
专业的工业相机镜头选型工具，操作简单，结果精准
输入相关参数，即可计算出相机的工作距离、相机焦距、工作视野、相机尺寸等,进而推荐最有配的镜头，助力企业提高效率。
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一站式、体系化，打通制造生产全场景应用
攻克核心技术难关，自主研发创新技术，不断升级产品应用的覆盖维度，为市场提供具有高度需求匹配度一站式AI视觉解决方案，满足2D/3D视觉检测服务，
在不同制造业的上千种细分场景下实现落地，如缺陷检测、尺寸测量、物流供包、视觉分拣、工件上下料等。
2D视觉解决方案
根据灰度及对比度来进行参考检测，解决定位、检测、测量、识别等视觉应用需求
定位
对无序摆放的零件进行姿态识别抓取，计算抓取点，实现上下料、分拣及装配等工序
识别
对复杂环境下不同类型的数字、字母、文字以及其他特殊字符进行高精度的快速识别
测量
计算工业零部件的几何数据，包含但不限于长度、宽度角度、半径、面积及曲率等信息
检测
对图像中的裂纹、缺损、色差、划痕、等缺陷特征进行标注，实现定向识别检测
3D视觉解决方案
依托强大的3D视觉核心算法与工业级系统软件能力，柔性化定制成本最优、性价比最高的3D视觉解决方案
3D视觉分类
稳定区分不同形状、大小、包装，对多种物品进行识别、定位、抓取和分类
3D视觉测量
支持多种操作系统和图像采集硬件设备，精确测量尺寸、面积、角度、交点、深度等
3D视觉引导
动态路径规划，根据不同场景适配不同算法模型，实时调整机械臂的路线轨迹
3D视觉检测
快速识别破损、尺寸不标准、圆形度不良或凸起、脏污、划痕和表面残留污等多种缺陷
覆盖100+行业，形成有效的市场示范效应
家电
钣金件缺陷检测
钣金件的质量检测是板件制造环节的重要过程，在传统工业环境中，主要以人工肉眼识别为主，不仅人工成本极高，
且因经验、疲劳等问题，无法准确识别缺陷，整个产品检测效率低下。
3C
电阻焊接缺陷检测
在焊接生产过程中，由于各种因素的影响，往往会产生各种焊接缺陷。焊接缺陷不仅会影响焊缝的美观，
还有可能减小焊缝的有效承载面积，造成应力集中引起断裂，直接影响焊接结构使用的可靠性。
物流
周转箱拆垛检测
周转箱是当今工厂中必不可少的物流载体，关于它们的拆垛应用，有不少难题，垛形复杂多变、箱体种类繁多等等，周转箱拆垛的自动化转型是物流行业快速发展的重要一环。
新能源
电池缺陷检测
随着新能源大力发展，电池的市场竞争越来越大，很多的厂商开始着重提电池的出厂质量，传统的检测方法已经不能满足于现在的发展，这就需要电池外观缺陷检测实现自动化检测。
搭配英特尔 OpenVINO™ 工具套件，输出的更优级CPU推理性能
纺织
断线检测
在纺织生产工业中，纺织机在纺纱过程中会出现突然断线的情况，且难以被肉眼检测出，而一旦断线为检出人容易让设备受到损坏，直接造成纺织厂的纺纱系统不能有效地运行，进而造成经济损失。
木材
木材缺陷检测
实木家具生产中，木材的结节、虫蛀、开裂、油渍、边皮等主要缺陷会影响其出材率，进而提高成本。因此，精准识别缺陷位置和缺陷范围，才能够有效实现“木材优选切割”，提升出材率。
尺寸兼容性强：宽度30-400mm、长度100-6000mm
其他
电力线路杆号牌分拣
线路杆塔的杆号牌是线路杆塔的“身份证”，担负着宣传电力知识、安全警示的作用，杆号牌的字迹模糊、脱落等现象，给线路巡视检修、故障抢修等工作带来许多潜在的隐患。
有效规避文本方向带来的近似字符干扰，检出率精准度提升20%
专注沉淀 开拓创新 筑高势能
品牌优势
自主创新研发2000+AI行业模型
品牌优势
国家高新技术企业和浙江省科技型中小型企业。以计算机视觉和深度学习技术为核心，自主创新研发2000+AI行业模型，打破了高成本技术壁垒。
平台优势
集成上千个图像处理算法模型
平台优势
集成上千个图像处理算法模型和深度学习算法的轻辙视觉引擎,以及支持多种标注工具且具有强大算力的工业视觉标注平台。
算法优势
2000多的AI行业模型，精度到达像素级
算法优势
2000多的AI行业模型，可快速完成算法模型匹配、数据标注、训练以及产线版本更新，满足缺陷类型迭代的同时，使缺陷检测精度到达像素级、识别速度到毫秒级。
团队优势
技术研发人员始终保持在70%及以上
团队优势
汇聚了来自华中科技大学、美国北卡罗来纳州立大学、美国密歇根大学等国内外名校毕业的硕士和博士，让技术研发人员始终保持在70%及以上。
浙江深眸科技有限公司（简称“深眸科技”）成立于2018年，以AI+机器视觉为核心，致力于将人工智能、机器视觉技术赋能全球工业企业，加快传统制造业转型。深眸科技深耕机器视觉领域，持续推进机器视觉技术及相关产品的研发升级，推出工业AI视觉系统、轻辙标注训练平台、轻辙视觉引擎以及垂直行业AI一体化解决方案，在自动上下料、分类分拣、组合装配、质量检测等多种不同工业场景中实现了规模化落地。
